沈阳人脸识别门禁系统和逻辑的五级架构有哪些？
人脸识别门禁系统
1.采集层
沈阳人脸识别门禁系统需要能够获取系统进行人脸识别和分析应用所需的基础图像数据的各种采集方式，主要包括以下几种:
数据库信息的批量收集
可以从中山大学原有的沈阳人脸识别门禁系统中批量获取建库所需的人员信息和照片数据，如教职工和学生的照片库，从而构建人脸识别门禁系统的人员数据库。
2.数据层
包括照片库、基本模板库和索引库。
图片库
沈阳人脸识别门禁系统
l职员/学生图书馆、外籍人员图书馆、预约访问者图书馆和黑名单人员图书馆的信息和照片。
基本模板库
l与照片库对应的人像识别对比基本模板库。
索引库
索引数据库是该平台的重要核心，是应用程序和特征数据库之间的重要桥梁。索引数据库根据各照片数据库与基础特征数据库之间的人员信息建立索引，可为各类警种的人像智能识别和比对应用提供数据共享。此外，还可以根据不同警种的业务需求建立相应的业务特征库索引，缩小识别比对范围，提高识别比对效率。
3.支撑层
人脸建模
该模块负责从静态图片和人脸识别中定位和提取人脸数据，对人脸数据进行建模和局部分析，提取相应的人脸特征，然后构造局部特征。
人脸识别对比
沈阳人脸识别门禁系统
该模块是人脸识别与分析技术应用的核心，负责完成获取的人脸图像与数据库中人脸图像之间的特征比对、检索等关键功能。
4.功能层
包括沈阳人脸识别门禁系统应用的所有基础功能模块:人员数据库建立、人脸特征采集、实时数据上传、基础信息管理、人脸特征比对分析、人脸特征比对报警和人像快照分布统计等功能模块或子系统。
5.应用层
具有沈阳人像识别比对相关业务需求的应用功能。
