号码辨认
为了进行沈阳车牌辨认，需要以下几个根本的进程：
1)沈阳车牌定位，定位图片中的沈阳车牌方位;
2)沈阳车牌字符切开，把沈阳车牌中的字符切开出来;
3)沈阳车牌字符辨认，把切开好的字符进行辨认，终究组成沈阳车牌号码。
沈阳车牌辨认进程中，沈阳车牌色彩的辨认依据算法不同，可能在上述不同进程完结，一般与沈阳车牌辨认互相配合、互相验证。
1沈阳车牌定位
天然环境下，轿车图像布景凌乱、光照不均匀，如安在天然布景中准确地确认沈阳车牌区域是整个辨认进程的要害。首要对收集到的视频图像进行大范围相关查找，找到符合轿车沈阳车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，终究选定一个最佳的区域作为沈阳车牌区域，并将其从图像中分离出来。
2沈阳车牌字符切开
完结沈阳车牌区域的定位后，再将沈阳车牌区域切开成单个字符，然后进行辨认。字符切开一般选用垂直投影法。因为字符在垂直方向上的投影必定在字符间或字符内的空隙处获得部分最小值的邻近，并且这个方位应满足沈阳车牌的字符书写格局、字符、标准约束和一些其他条件。利用垂直投影法对凌乱环境下的轿车图像中的字符切开有较好的效果。
3沈阳车牌字符辨认
方法主要有依据模板匹配算法和依据人工神经网络算法。依据模板匹配算法首要将切开后的字符二值化并将其标准巨细缩放为字符数据库中模板的巨细，然后与一切的模板进行匹配，选择最佳匹配作为效果。依据人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来练习神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络主动完结特征提取直至辨认出效果。
实践使用中，沈阳车牌辨认系统的辨认率还与沈阳车牌质量和摄影质量密切相关。沈阳车牌质量会遭到各种要素的影响，如生锈、污损、油漆掉落、字体褪色、沈阳车牌被遮挡、沈阳车牌倾斜、高亮反光、多沈阳车牌、假沈阳车牌等等;实践摄影进程也会遭到环境亮度、摄影方法、车辆速度等等要素的影响。这些影响要素不同程度上降低了沈阳车牌辨认的辨认率，也正是沈阳车牌辨认系统的困难和挑战所在。为了前进辨认率，除了不断地完善辨认算法还应该想方法打败各种光照条件，使收集到的图像最利于辨认。
