门禁人脸辨认体系特色
1)模块化的体系结构功用。
门禁人脸辨认体系选用“服务器+工作站”的模块化结构，这种结构便于不同智能部分根据权限来进行独立办理，避免权限交叉和办理混乱等现象。如数据服务器专门用于数据交换和存储；保护工作站用于门禁人脸辨认体系保护；使用工作站用于对旅客、职工进行办理；
2)强壮的脱机运用功用
像素人脸辨认闸机门禁办理体系具有强壮的脱机运用功用，当硬件体系与门禁控制体系无 ** 常通讯时，门禁体系仍能正常运用而不影响旅客收支。硬件控制器的存储容量最高可达10万张相片和10万条历史记录，不会因为短期通讯毛病而造成数据丢失。
3)强壮的联动功用
门禁人脸辨认体系具有强壮的联动功用，能与人脸辨认、语音播报等设备进行无缝联动，当体系触发报警时，主动主动保存现场相片和语音播报进行语音提示。如：运用不合法卡进入通道时，门禁人脸辨认体系主动进行图画抓拍和语音提示，一起联动声光报警。
4)根据人脸大数据的深度学习人脸辨认，极大进步体系鲁棒性和辨认准确率。
人脸辨认算法选用根据神经网络的深度学习形式。经过使用大量简略处理单元互联而构成复杂门禁人脸辨认体系，模仿人的学习认知体系，在学习的过程中取得其他办法难以实现的关于人脸辨认的规律和规则的隐性表达。经过使用形状特征、灰度特征、皮肤纹理特征等多种传统特征并进行交融，选用了空间剖析和调度学习技能，实现高性能、高精度、高鲁棒性、可靠的人脸比对算法；
根据安防、、教育、金融等职业的实践使用，已具备上亿级不同质量、姿态、光线、性别等用于深度学习的人脸大数据，使用海量数据，选用深度学习，主动学习得到人脸特征。算法在经过大量人脸正负样本数据的练习后，在准确率、容错性、鲁棒性等方面均有显着优势，已经过很多大型项目的实践检测，完全满意实战使用。
门禁人脸辨认体系
5)供给强壮的人脸图画预处理东西
在关注名单库建库过程中，相片质量良莠不齐，可对相片图画进行主动或许人工处理，使之契合有关规范和要求。人脸相片处理功用如下：
l支撑经过插件或其他方式，对人脸相片进行人工取舍处理。
l支撑调用第三方图画处理、剖析东西。
l图画处理东西包括：色彩处理、亮度调节、对比度调节、饱和度调节、锐度调节、色彩调节、鱼眼纠正、光线均衡、橡皮擦、整理布景、康复原图、裁剪东西、超分辨率、主动多阶亮度、主动多阶对比度、主动多阶饱和度、主动多阶锐度等。
门禁人脸辨认体系
关于对鱼眼摄像头、较差光线下的图画主动化处理，能在这些极点条件下进步人脸辨认算法的准确率。
鱼眼摄像头（如ATM）拍照的相片主动纠正
门禁人脸辨认体系
ATM鱼眼变形相片
“阴阳脸”纠正：左右脸光线不均衡的图画主动纠正
门禁人脸辨认体系
6)支撑人脸相片质量检测，并敞开接口给用户其他信息体系调用
门禁人脸辨认体系应支撑人脸相片质量检测，检测规范按《ISO/IEC 19794-5:2005 生物特征辨认数据交换格式 第5部分：人脸图画数据》或《GA/T922.2-2011 安防人脸辨认使用体系第2部分：人脸图画数据》，主动判别相片是否满意人脸比对要求，可在相片入库前对人脸相片按照规范收集要求进行主动质量检测，并反应不契合要求的原因，提醒用户重新收集相片或许对人脸相片进一步图画处理。
人脸相片检测项目如下表：
门禁人脸辨认体系
7)供给高安全性的人脸比对服务
a.门禁人脸辨认体系可组集群，扩展比对才能：
添加后台比对服务的并发处理才能，解决多客户端一起比对能实时获取成果。
门禁人脸辨认体系
b.主动负载均衡：
主动根据前端的多个客户端一起的并发请求数，把客户端提交的比对请求分给不同硬件服务器上装置的“节点（副控）”软件上进行比对，比对完成后，比对成果均最终汇总给主控软件，由主控软件回来成果给客户端。
门禁人脸辨认体系
c.支撑毛病主动转换：
人脸比对服务端主控为默认比对服务，当主控比对服务出现毛病时，比对服务能主动从主控切换到副控，确保整个门禁人脸辨认体系能持续供给比对才能；当主控毛病康复时，则比对才能主动从副控切换回主控，构成软件的双机热备形式。
