早在一个世纪曾经，《自然》杂志就有文章评论人类本身对人脸的辨认才能。研究证明尽管大多数人能够经过面部特征区别出身边的亲人、朋友，但极少有人能清晰表明这些人的详细相貌特征。更无法表达对整个人脸辨认的进程。这意味着光靠机器仿生人类的人脸辨认才能可能性并不大。后来到了20世纪60年代，计算机逐步遍及，人工智能呈现并逐步发展。人类对人脸辨认的研究愈加有兴趣。然而直到90年代，在科学家们的不断探索下，终于开发出了具有代表性的人脸辨认算法。为后来人脸辨认技能的应用打下了根底。
人脸辨认的几个办法：
（1）几何特征的人脸辨认 （ 算法辨认快，但辨认率较低）
（2）基于特征脸（PCA）的沈阳人脸辨认 （需要较多的训练样本，不便捷）
（3）神经网络沈阳人脸辨认 (需要较多训练样本)
（4）弹性图匹配的沈阳人脸辨认
（5）线段（Hausdorff)和间隔(HLD)的沈阳人脸辨认 （大表情情况下辨认作用欠好）
（6）支持定向机（SVM)的沈阳人脸辨认 （需大量训练样本，训练时间长，办法难以实现）
当时刷脸设备采用了多个辨认办法去提高辨认成果，进一步说现在的辨认技能主要是基于深度神经网络技能（CNN），经过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技能手段，从图画或视频中发现，定位沈阳人脸辨认出人脸所对应的身份。
付出方法的延伸
曾经买东西，付钱的时分都要带着现金，那时分随处可见的是带着钱包。后来手机呈现了，二维码时代来了，钱包、现金越来越少见。付款不再是一堆堆的现金零钱了，一部手机扫一扫就OK。大幅度减少了排队付款的时间。所以现在刷脸付出的到来必然势不行挡。为什么呢？由于相对于二维码而言，刷脸不仅仅承继了它的付出才能，而且更新了更多的服务才能。比如广告、会员营销等等。这些对于商家来说是具有吸引力的。
现在沈阳人脸辨认已广泛用于政府、戎行、银行，安全防护等范畴，与咱们的生活密不行分。一开端，大部分人们对于刷脸付出总是不放心，但是满足量的补助及阿里巴巴、付出宝等商业巨子都大力投入使用，逐步消除了人们的担忧。
沈阳人脸辨认技能的应用从曾经的不行能到后来的可能再到现在的成真。它一步步把人类对它的不信任打破，并开端接收。还有什么理由不去信任它呢？
